在调研项目管理的组织数据处理部分，我们将介绍定量数据分析中的四个关键任务：

•问卷的检査与编辑；

•编码；

•准备数据处理明细单；

•检查结果。

在一个专业调研机构中，这几项任务正是数据处理或分析主管和调研项目主管的职责。这里涉及的一些资料能够帮助你理解数据分析的依据，尤其在如何将问卷数据转换为数据表以及对数据表（有时叫交叉列表）的理解上能有很大的帮助。在在线调研或计算机辅助调研中，没有独立的数据输入过程，数据检验和问卷编辑过程也可以利用计算机数据处理软件自动进行。但仍然需要了解如何进行问卷的检查与编辑，因为如果在数据中看到差异，就可以通过检查单个的数据记录从而找到原始问卷的作答情况。
 

问卷的检查与编辑

为了确保调研的质量，需要对问卷进行检査和编辑，这可以在实地调查开始之前进行，并且使用数据收集的软件程序或者由访谈者以及实地调査管理人员进行检査。在发现问题时需要向上级反映出现的问题并及时做岀改正，在实地调査结束阶段以及实地调查结果反馈阶段，也需要对问卷进行检查。这可以看第14章关于检査和编辑过程中的误差和矛盾的种类，以避免这些问题。

1.在实地调査中检查编辑问卷

在实地调查开始以及问卷完成时就需要对问卷进行检査编辑了，这时的检査需要确保在实地调查进程中被调研者能够参与调研，样本的组成也需要符合样本结构要求。最终获得的样本必须要符合要求，否则实地调査管理者就需要安排额外的访谈。在检查个人问卷时需要保证对于每个问题的回答都已经进行了记录，并且不存在任何的信息缺失；检査还需要保证访谈是按照路径要求进行的（对于网上调研和其他自我完成的问卷更为要）。在使用计算机收集数据时，这类检査是植入程序的，故此可以使用计算机程序自动进行；对于纸制问卷，这类检查就需要访谈者或实地调查管理人员或是办公室编辑人员完成。除了要检査问卷完成情况，还要对答案的质量进行评估。检查过程中对于那些过于集中或者比重较大的，如“不知道”、中间分数或连续同一答案（也就是对每个问题都在量表的同一分数处打钩）的问卷，你需要从样本中剔除；还有那些明显是随意作答、不符合逻辑、前后矛盾以及答卷速度太快的都需要删除。如果按照说明书或指南中确定的方式进行检查，如果问卷是访谈者管理的，对于开放式问题部分也要检査，以确保都已作答（在在线调研中，这是评估回答质量的一个好的指标）。

如果你的调研项目涉及纸制问卷，你就需要同实地调查主管讨论，并在访谈者说明书中就你想做的检查类别进行说明。倘若调研涉及计算机问卷，你需要确保计算机程序中包含自动检査部分，这时如果你还要求对问卷进行人工检査的话，就需要在访谈者任务说明书中做出说明。

2.对不恰当或不完整数据的处理

在数据处理过程中，你还需要向负责数据处理的人员说明如何对已完成的实地调查中存在错误或矛盾的数据进行处理。不完整数据的处理方法有多种。可以从分析中剔除这些低质量的数据或不完全的问卷；可以将出现不完整数据的样本直接删除，但这可能造成调研结果出现偏差，因此数据处理过程中若存在删除样本的情况需要清楚地记录，还要检查这对样本可能造成的影响结果。某一样本中出现大量数据缺失时这种做法是恰当的，但在大量样本中删除某些样本可能会对调研结果产生一定的影响。另外一种选择是再联系问卷填答者，获得缺失的信息。与第一种方法相比，这种方法比较直接，但也只是限于发现数据缺失后及时联系被调研者，这样才能保证被调研者的再次作答不会因为时间而受影响，如果可以的话，二次调研要使用初次调研中的数据收集方法。事实上，这两种方法在调研中都不建议使用，缺失的数据可以使用其他方法在数据处理的过程中进行处理，包括定义缺失值、成对删除、输入数值等，这些方法将在第14章具体介绍。如果缺失值在最终实地调査结果检査以及编辑阶段仍然存在，你需要告知数据处理人员你希望如何处理这些数据，选择恰当的处理方式，并在数据处理说明书上进行详细记录。

数据处理说明书用来记录你期望的数据处理方式以及输出结果的呈现形式，在包含了开放式问题的问卷中，你还需要说明对这些开放性问题进行处理或编码的形式。接下来就看一下这两方面的内容。