编码是针对含有开放式问题问卷处理的一种方法，有时也被称作“逐字记录”，是对开放式问题进行分式和标签，并赋予其一个数字型编码，从而实现利用分析软件进行答案分析的目的。编码简介能够说明你希望的数据处理的方式，而编码框架则是对开放式问题处理方式的说明。

1.准备编码说明书

为了能写出质量较高的编码框架，首先你需要浏览一下调研项目的背景以及调研主题，这能帮助你更好地理解问卷所反映的一些信息，因为有时问卷展现出来的信息会比较模糊。如果调研课题是你不熟悉的，你就需要提前对该行业中的一些行业术语以及行业最近出现的新事件进行了解；如果调研涉及的是某种产品，你就需要对产品和品牌进行初步浏览，或者是使用测试产品；对于有关服务的调研，你需要首先确认影响服务的主要因素;涉及广告的调研，则需要审阅广告内容，识别被调研者潜意识里可能参考的广告及品牌。如果你并不真正参与编码过程，则需要保证编码人员可以获得以上信息。此时你可以将这些信息编辑在编码简介或编码框架草案中，指明你认为对编码而言比较重要的部分，确保编码人员在编辑问卷内容时理解其中的关键问题。

有时被调研者可能会拒绝对某些问题做出回答，但又会参与后面的问题调研，这时为了保证信息的完整性，你就需要要求编码人员找出这些问题，并通过相关问题的作答“再编码”这个问题的答案。对于开放式问题而言，对问题答案做出详细地描述并记录下来也很重要，因为有时你需要通过对关键数据的分析对被调研者的答案种类进行分类。这从调研目的上也很容易理解，因为你需要了解每个被调研者对调研主题的反应。为了实现这点，编码人员需要总体上理解调研问卷，并按照被调研者对某些问题的作答进行分类，可以按照对某件事的反映分为积极的、消极的或中立的三类。不论你编码时的要求如何，你都需要在编码简介中做出详细的解释。

如果调研项目是在多个国家进行的，调研结果会在不同国家间进行比较，这时的编码工作就需要编码人员通力合作编制出高质量的编码框架.这种框架可以用在所涉及的全部国家中进行数据表准备。此时的大框架需要由各个国家中组织调研的人员在对问卷进行逐字分析的基础上构建完成。此时产生的大框架可能存在差异，但是要比在不同国家生成不同版本容易得多。

2.准备提炼编码

在实地调査之后，对于收回的问卷，要逐个逐条地列出那些附有“其他情况——请具体介绍”的开放式问题的答案，就像单个的回答项目一样（这个过程在网上调研、CAPI或CATI系统中可以自动完成）。例如，调研中被调研者对自己坚持使用某一家水电公司给出的解释是，“他们之间的交易关系一直很好，对其他的水电公司也不是很了解”，这种陈述就可以分解成两个因素——“良好的交易关系”和“对其竞争对手的不了解”，这都可以列在编码提炼中。提炼的过程要一直持续到不能再精简的程度，也就是说，要一直到提炼出来的内容涵盖了被调研者的全部观点。由原始资料提炼出来的清单组成了对每个问题编码的基本框架。

3.从编码框架草案到最终编码框架的形成

接下来就需要对相似回答做出分组，一旦完成了分组，可以根据答案的含义对问题进行检査，尤其是检验能否实现调研目的。“我希望发现更多的竞争”表明了一种积极的态度，这对调研客户来讲很重要，客户可以由此得知被调研者比较看重的方面。“我不太了解其他供应商”则表现了被调研者保守的特点。这些对于调研客户做决策有很大的帮助。另一方面，这种差异可能并不重要，因而两种作答都可以编码为“对竞争对手缺乏认知”。对每组答案都要进行这样的提取，并设置相应的编码来代表这些答案。在调研主管或客户的认同之下，这些编码都需要逐题地在编码框架草案中列出。该编码草案可用于全部样本的回答编码。在编码过程中可能会出现一些答案无法聚类到某种编码中，这时就需要将这些答案以疑问的形式列出，并将问卷清单同编码框架草案一起呈交给对调研课题有着专业知识的问卷编码人员或负责调研项目的管理人员。如果已存的编码无法涵盖这些疑问，就需要制作新的编码。在编码人员或项目管理人员判断后，认为这种有疑问的回答只发生在少数案例中，或对调研目的影响不大，可以将它们在“其他”目录中列出。编码框架草案会经过多次更新，直到框架包含了全部的样本，最终的编码框架将在数据处理软件中使用。