2022-01-28
显著性水平是指接受一个统计上显著或真实的差异的概率水平——不是由于偶然引起的，有时它们是指p值或a值。显著性水平是一个节点，在这个节点上，样本所得结果或统计值与偶然发生的总体期望具有明显差异，用随机误差或抽样变异值来表示，这个差异被看作真实的或统计差异。接受或拒绝原假设就取决于显著性水平。
如何确定显著性水平
最常用的三个显著性水平是5%或0.05（有时被写作p=0.05）、1%或0.01以及0.1%或0.00L在5%的显著性水平下，结果或发现偶然发生的概率为5%,对于大多数的市场或社会调研项目，这是最低的可接受水平；1%的显著性水平意味着你提高了标准，结果或发现偶然发生的概率为1%;0.1%意味着结果或发现偶然发生的概率为千分之一。换句话说，随着显著性水平的下降，你的结果将更可信（置信水平更高），所以显著性水平是为了判断结果，在一定概率下结果是正确的，同时也能知道它也有可能是错误的。选择怎样的显著性水平要取决于你能承受的从调研中得出错误结论的风险大小。例如，如果调查涉及为一个产品估价，那么最好将显著性水平设定为P=0.001,因为如果p=0.05的话，那么企业推出一个产品被市场否定所造成的影响将是巨大的。
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