由顾客互动而生成的数据库是二手资料研究的丰富资料来源，它可以提供关于“正在进行的”而不是“事后记录的”，详尽的当前信息与历史信息。通过对那些被提供的一手资料研究，给予决策者一个不同的市场视角。

你的购买模式会被分析（如“购物篮分析”），并且零售商会基于过去的行为，给你寄送有关你所购买类型的产品或品牌的推荐或提醒。零售商也会对比你和其他顾客的购买记录，发现其中的相似之处（例如，在购买商品X时），通知你，告诉你“买了商品X的人还买了商品Y和商品Z”。“购物篮分析”（shopping basket analysis）可以显示出摆放在 什么组合的产品或品牌被同时购买，什么顾客群体或细分市场购买了什么组合的产品或品牌，这使得它们可以瞄准顾客群体进行定制服务，并通过数据库看到这些服务的接受情况。进一步地，通过长时间的行为趋势检测，企业能够建立起模型去预测顾客行为，从而获得销售额和收入。这些信息可以被用于理解，不同顾客群体或渠道类型产生的收益有何不同，以及何种类型的推广工作对何种群体来说是最好的。

数据可以从会员卡上导出，但是信息是有限的。会员卡可以提供顾客在商店中的行为信息，却不能提供顾客在商店外的行为信息（这样的数据对于消费者调研小组可能会很有用）；人口统计学信息并非在所有情况下都是准确的，并且顾客可能拥有很多张相同商店 的会员卡（Passingham, 1998 ）。同时，顾客也并非每次交易都会用会员卡。另外，会员卡不能建立一个关于商店或卖家所有顾客的完整图像，因为有些顾客拒绝使用会员卡。

但是，在线购物就是另一码事了，因为它并不依赖于会员卡，并且能够通过网络跟踪 器和之前提到的那些方式进行跟踪。在其他网站上的行为同样可以被跟踪，并且正如我们之前所说的，浏览记录也是能够被分析的。

数据库能够通过对购买者的分析去识别不同渠道、不同范围、不同模式下的顾客行为 和消费模式。分析也能显示出人口统计特征或地理统计特征，这些都与不同的行为模式相关。然而，数据库的拥有者通过数据库形成一个样本以接触人们以进行一手资 料研究，然后数据保护问题随之出现。在这样的情境下，顾客（在英国）必须保证其在信息专员办公室（http://www.ico.gov.uk/）登记注册过（有通知发出）才能涉及使用数据。如果客户的“通知”包含市场调研，然后它才能以此目的而使用数据。