抽样技术的应用

概率抽样或随机抽样

・描述性或解释性（结论性）调研问询；

・一些要提供确定测量结果的调研，如销售额、市场份额、有用性、行为或态度的影 响（如雇用、家庭花销、对社会或政治的态度或观点）；

•电话调查。

非概率抽样

・解释性的调研问询；

・一些要提供指导的调研，如产品或服务的设计和开发、广告开发；

•定性调研；

•街头访问和厅堂测试；

•在线调查；

•缺少一个合适的抽样框；

•总体难于接近。

确定样本容量

样本容量（sample size）是指样本中所包含的个体数量。样本容量很重要，特别是对 样本测量的精度，但是它本身并不能保证结果的准确与无偏，如何选择一个样本（使用的 抽样技术、抽样框）将会对其产生影响。

确定样本容量要考虑调査的本质和目标是什么，还要考虑基于调查结果所做岀决定的 重要性如何。与结论性研究相比，在探索性研究中的样本容量（定性或定量方法）可能相 对较小。结论性研究的目的通常是得出总体特征的精确测量值，例如，25〜34岁使用某 品牌所占的比例，因此这种情况下样本容量必须足够大，才能保证结果的准确。调查可能 被要求能够提供一个结论性的证明，例如，比起25〜34岁人群，16〜24岁人群更偏好 某品牌，在给定的置信度下，能够对更广泛的总体进行准确预测，此时该例子中的样本容 量就要足够大。如果我们知道样本测量要求的精度，或者是要求的置信度或置信区间，我 们就可以算出需要的样本容量，我们将在抽样理论部分更详细地阐述这部分内容。

以何种方式分析调査结果也很重要。你可能需要在样本的特定子集中去分析或比较调 查结果，如特定的年龄群、不同规模的组织或不同产业部门，因此要精确测量它们的特征 就必须考虑这些子集的大小，以进行稳健性分析（robust analysis）_o并且，还要考虑所需 的分析方法，例如，当你计划运用多元统计分析的时候，你必须考虑到它对于样本容量的 影响。在计划样本的时候，知道总体中意象群组的影响是很有帮助，它们可能会对决定整 个样本容量和抽样技术产生影响。最后，在实际操作中，可能决定样本容量的最重要的因 素是时间、预算和其他可用资源。一般来说，对于任何给定的抽样方法，样本容量越大, 成本就越高。

确定执行步骤

一旦抽样方法和样本容量确定了，接下来就要考虑如何去实际实施该抽样过程，这包 括要起草一个抽样计划，这个抽样计划包括以下几个方面：

・对目标或研究总体的定义；

・需要的样本容量；

・使用抽样方法，包括以何种方式挑选抽样单位和个体；

・如果有一个合适的抽样框，要具体描述该抽样框。

示例：“生活与时代”调査（2010）的细节

・目标总体：生活在北爱尔兰的18岁及以上人群。

•所需样本容量：1 205 Ao

•抽样框：北爱尔兰政府的财务、人事部门和有私人地址的物业服务名单（以调查目 的可以接近北爱尔兰的统计研究机构）。

•抽样单位：家庭。
 

・样本个体：18岁或以上的个人；访问者列出了每个地址中可能被包含在样本中的 所有家庭成员（如所有18岁或以上的人），从这份名单中，访问者借助计算机随机 挑出一人来完成访问。

・抽样技术：分层随机抽样。抽样框的地址按照行政区划分类，按照随机开始固定间 膈的方法挑出地址，这种方法保证了样本可以根据地理因素有效地分层。

・选择的抽样单位的数量：选择了 2 350人，以提供保留地址。

•列入范围的抽样单位数量：2062人（288人不合格——空缺的、遗弃的或是商用物业）。 •抽样/数据的收集程序：备选的地址；提前发送信件通知；在每个家庭随机挑出一 人；计算机辅助面谈（CAP1）和自我完成（CASI和纸笔）。

・电话的数量：访谈者要打5个电话，被拒绝或其他信息显示访谈将不可实施才可以结束。 ・2 062个地址的回复：1 205个访谈；1 200个完全合作；5个部分合作；623个拒绝； 234个无接触；回复率为58%,拒绝率为30%,无接触率为ll%o 1 205人中有 1 060个属于自我完成，自我完成率为88%₀

检验所得样本

实地调查过程要保证抽样单位和个体满足样本标准。抽样和实地调查完成后，就要检 验所得的样本，确保其符合样本要求。如果发现任何差异（比如高的无回复率、特定个体 的表达不充分或过于充分等），就需要调整它们（例如，进一步实施抽样和实地调查或进 行统计方面的操作）。检査重要的样本数据是否符合总体参数也很重要，信息是否可获得 （如从一个最近的普査中获得），或者比照其他调査的抽样数据。这就是对样本代表性进行 有效性检验（validation check）。

在项目的结尾.你应该记录关于计划样本和所得样本的所有重要信息，此例可参见案例可以在www.ark.ac.uk/nilt/2010/tech 10.pdf.査看整个调査的技术报告。如果 是机构或在线小组要求做调查，你就应该接到一个类似的样本报告，它能解释如何定义总 体，如何接近挑出的样本，总样本（gross sample）是什么，怎样开始以及参与或合作率 是多少，以及遗漏率为多少。相应地，例如在一个在线调査中，你想复制邀请和联系的信 息，也想知道实地调查过程的具体细节，包括提醒和回访电话的数量、质量检验等。将样 本、抽样过程和实地调査步骤这些信息记录下来是个很好的做法，对于以后调查项目的回 顾和修订都很有用（会知道项目中的组成个体的整体质量），对于那些未来某个时点上再来 重复这个调查的人也是很有用的。