2022-03-14
在以上的例子中，我们看到的都是由两个变量组成的列联表，其实更普遍的是由一组变量组成的列联表，如人口统计变量、地理人口统计变量、态度变量和行为变量。
人口统计变量包括年龄、性别、阶层、工作状态、宗教信仰等一系列变量；地理人口统计变量包括地理位置变量和人口统计变量。如果调查目的包括确定产品或服务用户的大致特征，或者弄清不同人群的态度或观点是否存在不同，那么将相关变量作为首要的突破口。态度变量是用以描述态度的，如开放或保守态度，或人们对于健康的态度，或消费者对于某一项服务或产品的满意程度；行为变量描述的是使用者的行为，如频繁购买现磨咖啡或每周至少去一次运动馆-站在那些有不同态度和不同表现的人群的角度来关注这些数据，能够帮助我们理解驱动或影响不同类型人群的因素，并且能够帮助我们勾画出市场动态的图景。那些有着自由的社会态度的人与保守社会态度的人相比，更可能还是更不可能支持政府对宗教学校的岀资？经常购买研磨咖啡的人会买什么其他饮料？网银客户对于接受的服务相较于传统存款客户来说更容易满意吗？
得到列联表相对简单，通常让问卷上所有的问题（也就是所有变量）归类为人口、地理人口、态度和行为变量进行制表——事实上你觉得任何变量都可能对你的分析有用。千万不要这样做，要有选择性地指定列联表中的首选变量，只需做出与你的分析计划相关的表格，否则你会有被由此产生的大量数据淹没的风险，你的分析会失去重心。记住那句话：“分析应以信息而不是以数据为基础。”要釆取有序的、系统的方法。如果表中的问题多到你不能回答时，你就要思考其他的表格和分析工具如何能够帮助并注释，以支持接下来数据的运行。
用人口学作为变量的列联表例子
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