双变量描述性分析，顾名思义，包括了两个变量，例如，年龄和每月发送的短信数目，这种描述性统计分析可以描述两个变量间的关系。客户会经常想知道谁或哪类消费者最容易购买其产品或服务？关于年龄和短信发送量的讨论（见表14-2）,客户可能更多地想知道年轻消费群体的消费习惯，如在18〜34岁消费者中，现用现付的消费者和签订每月合约计划的消费者存在哪些区别？
双变量描述性分析可以让我们看到变量间的相同点和不同点，更可以检査两者之间的关系。为了掌握双变量描述性分析，我们需掌握一些概念和术语，这也有助于我们学习探索性分析和推断分析：
•概念与假设；
•因变量与自变量；
•列联表（交叉表）；
•基数和过滤；
•权重。
下面我们先来介绍一下概念与假设，其他的我们会在后面分别予以详细讨论。
我们之前已经讨论过在开始分析时会检验一些你的观点或直觉，而这些背景知识则来自之前的文献阅读和你对消费者行为的理解，这些观点也称为假设，布莱克（2003）指出了我们所说的这种假设和推断分析中所用到的假设的不同点（你在哪里获得随机样本、高回复率，你想从样本数据到调查人群做出归纳）。在推理分析中，做出统计假设从而得出你在样本数据中看到的兴趣特征或关系在人群中是否存在。如果你得到了非随机（非概率）样本，即配额样本，你就不必做统计假设，但是你仍可以构思验证数据。
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