如何决定你要使用的抽样技术的类型呢？

对于定性调研，设计的样本容量相对较小，非概率抽样技术是最合适的。后续我们还会学习定性调研抽样的不同方法，包括理论抽样(theoretical sampling)或判断抽样(judgement sampling)、“潜伏获取"(lurk and grab)、名单抽样(lists ampling)、滚雪球抽样(snowball sampling)等。

在定量调研中决定使用何种抽样技术是更加复杂的。如前所说，它会受到方法论因素的影响，如调研的本质和目的，也会受实践因素的影响，包括调研总体的特性和可得性、合适的抽样框的有效性、时间和预算的限制等。

在决定使用何种抽样技巧时，首要考虑的应是调研的本质和目的。如果调研目的是探索性的和非决定性的(也就是非描述性的和解释性的)，换言之，对于总体特征不需要获得精确度很高的测量值就可预测总体时，非概率抽样是合适的。如果需要测量已知精确度的样本（为了进行数理预测，或者进行从样本到总体的归纳），那么就要使用概率抽样方法。

然而，比起非概率抽样技术，随机抽样并不总能得出关于总体特征的更精确的测算值。事实上，在一些特定情况下，非概率（配额）抽样可能带来更具代表性的样本。当总体区分不大，也就是总体是同质化的时候，非概率抽样能有效获得一个更具代表性的样本。当总体中存在大量的可变因素，使用随机样本就更有效。当非抽样误差（由于问题的措辞、访问者偏见、记录错误、数据处理失误等带来的误差）可能高于抽样误差时，非概率抽样技术可能会很好得出一个具有代表性的样本。

在可操作性方面，如果没有合适的抽样框以从中选择样本，那么随机抽样方法就变得不适用。我们将会在后面更详细地介绍抽样框。另外，概率抽样，特别是对于面对面调研是很困难的，并且很耗时（不仅是提取样本方面，而且包括实地调査方面），成本高，电话调査就更直接和容易管理。如果在面对面调研中时间和预算有限，那么非概率方法（如配额抽样）就可能有效。