选择进行何种检验是很重要的，因为如果你选择了错误的检验方法，那么你的分析结果很可能就没有任何意义。因此，我们首先需要确定所研究的假设是有方向还是无方向的。如果是有方向的，我们需要釆用单尾检验；如果是无方向的，则需要进行双尾检验。接下来你要确定检验的到底是什么，是差别还是关系呢？
统计检验可以检验变量间的差别和关系，差别检验，如变量间的平均值、比例等是否存在差别。例如，独立零售商和连锁零售商所售卖的x产品的平均价格是否存在差别；又如，X品牌洗衣机出故障的次数是否与Y品牌的洗衣机存在显著差异。此外，我们也可以通过统计检验变量间的关系，例如，性别与使用的产品或服务有关吗？X产品是更多地被男性使用，还是被女性使用？接下来，我们就需要查看检验的数据类型了。
正如我们在之前说过的，对于可计量变量，即定距变量和定比变量，我们可以使用参数检验和非参数检验，选用哪种方法取决于你在给定的置信水平下想要达到的精确度有多高。参数检验因为可以较多地避免II型错误的发生，因此比非参数检验更精确。但是参数检验也有局限性，除了要求分析的都是可计量变量外，还要求变量须是正态分布。对于非计量变量，我们只能使用非参数检验。非参数检验适用于所有类型的变量，缺点则是不够精确。
最后，我们需要检查所检验的数据来自一份样本还是两份样本，对于两份样本而言，我们需要知道样本间是否存在关联。
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