2022-01-07
有两种数据挖掘方法：验证和发现。在验证方法中，你已经知道行为模式或变量之间的关系——你提出一个假设，以及你要通过数据验证假设。另一方面，如果你对模式的概念不清楚，并且你希望从已有的海量数据中发现隐藏的价值，你可以采用发现探索的方法。你釆用数据挖掘程序搜索和探索数据库以便找到有关的模式和关系。计算程序搜索关于模式和关系的数据库是通过以下方式实现的：了解数据和学习数据库中的应用规则，识别所有要素如何与其他要素相关联，识别网络数据中存在着什么。挖掘隐喻(mining metaphor)是很好的方式，在数据挖掘中它通常是必要的，因为在找到有价值的材料之前, 要在数据挖掘中筛选大量的糟粕。数据库可以在个体层面进行分析——每次交易和每个个体客户的层面，并且处于总体层面上，因为数据库是动态的——来自运营领域的数据基于规则被添加到数据库中，信息总是及时的。
示例：数据挖掘技术
•归纳；
•学习分类规则；
•聚类分析和市场细分；
•分析变化；
•寻找异常；
•探索相关性网络或神经网络。
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