在使用和分析数据时，我们经常需要研究两个变量之间的关系，这时候我们需要用到交叉分析的方法。调研家平台支持通过可视化的图表呈现交叉分析的结果，帮助用户快速直观地探索不同变量之间的相互关系与影响，多维度分析数据结果，进而指导市场、产品改进以及战略规划等方面的决策。 
 

接下来我们以一个医美调研的项目为例，教大家如何在调研家平台实现交叉分析。我们感兴趣的研究问题是，参与医疗美容是否和人的年龄有相关关系？我们在问卷中已经收集了这两个变量的信息： 

Q1：您是否做过医疗美容？ 

A.是 

B.否 

Q4:您的年龄层是？

A、20岁以下  B、20-25岁  C、26-35岁 

D、36-45岁   E、46-55岁   F、56岁及以上

接下来我们会通过医美调研问卷案例展开，教大家如何在调研家平台中实现交叉分析！ 

1、生成交叉分析图表

只需简单的两步操作，即可生成交叉分析图表。

第一步：进入统计分析页面，选择左侧菜单栏“交叉”，点击“新建分析”。

页面将出现弹出框，框内的左侧题目列表展示可以进行分析的题目（即变量），目前支持交叉分析的题型包含单选题、多选题、下拉框、量表题、矩阵量表题、矩阵单选题等。

用户可以下滑列表选择需要分析的题目，如果问卷题目数较多，可以使用左上方搜索栏输入题目关键词，更快速地定位对应的题目。
 

第二步：选择需要进行分析的两个变量，将其拖拽至右侧相应的行、列框内，点击确定。 

我们把“Q1您是否做过医疗美容？”定义为即将生成数据表中的行，我们将其拖入【定义行】下方的框内；把“Q4您的年龄层是？”定义为即将生成的数据表中的列，将其拖拽进【定义列】下方的框内。点击下方确定按钮，这两个变量的交叉分析图表就生成了。

2.查看交叉分析图表

交叉分析支持堆叠柱状图、堆叠条形图这两种图形展示形式，并在图形下方同步呈现交叉分析的数据统计表格。 
 

用户也可以点击【行列转换】按键，将当前图表中的行和列进行互换。 

结合图表进行分析，我们可以看到26-35岁的人群参加过医美的比例最高，我们可以针对这一人群重点开展市场营销和产品推广活动。 

3.下载交叉分析图表 

用户可以根据需求自行下载图形或表格，将其用于研究报告中，传达数据分析的结果。点击图表右上角“下载”，选择图形或表格即可。

以上便是“使用指南 | 如何运用交叉分析探索两个变量之间的关系”的全部内容，欢迎持续关注调研家SurveyPlus，我们将持续带来更多优质内容与调研干货，助力研究者完成学术和商业市场调研。