在人工智能时代,机器人已经不再是一个陌生的概念。我们正在享受机器人带来的越来越多的福利,它们可以以比人类更快、更有效的方式执行各类任务,为人类释放出更多时间和资源来应对更为复杂和更具创造性的工作。
虽然机器人有许多有益的用途,但它们也可能被用来实施非法或恶意行为,比如攻击调查。恶意的答题机器人让很多在线调查工作者头痛不已。今天我们就来探讨一下什么是答题机器人,他们攻击调查的目的,以及如何阻止他们攻击调查。
答题机器人是一种设计用于与在线调查交互的自动化程序,通常无需人工干预就能提交响应。它们可以快速且大批量地填写预定义答案的调查问卷,破坏数据的完整性和真实性,甚至毁掉整个调查项目。
答题机器人往往被恶意部署来破坏调查运行、操纵调查结果和牟取不正当利益。以下是它们常见的一些攻击动机:
机器人可以用来人为地制造调查回复的数量和操纵调查结果,为了达到某个预期的统计结果,通过机器人填入有利于得出该结果的数据。比如,机器人可能会被用来自动填写调查中关于产品或反馈的评论,人为地提高某产品的评分,以销售更多产品,或人为地降低竞争对手的评分,损害其声誉。
一些机器人被部署来探测网站或调查平台的安全措施。这可能是今后攻击该网站或调查平台的更大计划中的一部分。
一些攻击可能是出于竞争的原因,通过机器人来制造混乱,破坏调查。比如通过机器人生成大量调查回复,耗尽托管调查的服务器资源,导致其性能下降或停机。
通过机器人参与调查,获得完成调查所提供的奖励或回报。
机器人可能会在调查中填写垃圾内容或链接,以推广某些产品或服务。这会让调查者的形象受损,因为填答者会认为调查是为了给他们发送垃圾信息。机器人甚至还可能会通过攻击调查来传播恶意链接,进而部署恶意软件和其他病毒。
提高攻击成本和减少攻击收益是所有防范手段的出发点。以下是一些可以尝试的防止或减少机器人攻击调查的方法:
要求用户登录或验证手机号后才能参与调查。这可以减少答题机器人的活动,因为它增加了额外的验证层。不过,每一步额外的操作同样也会提高真人受访者参与的费力度,导致真人受访者流失,您需要在操作的复杂性和调查的效率之间做出权衡取舍。
通过智能验证可以有效区分机器人和人类。智能验证的方式越复杂,机器人攻击的成本越高,防范的效果越好。同样,太过复杂的智能验证方式也会提高真人受访者的答题费力度,尤其是一些老年受访者。
可以通过限制来自同一IP地址的问卷的提交次数来阻止单IP地址的答题机器人。同样,也可以通过限制来自同一答题设备、同一微信号的问卷的提交次数来提高机器人的攻击成本。
设置和维护一个记录机器人IP地址的黑名单,一旦发现机器人活动,立马将相关的IP地址拉入黑名单,并永久性地阻止该黑名单上IP地址今后的一切活动。也可以通过第三方服务商购买这样一个黑名单来识别和阻止机器人活动。
分析受访者的行为以检测典型的机器人行为模式。例如,非常快地提交问卷、答案高度一致、同一时段密集提交问卷都可能表明是机器人活动。
定期监控调查流量,警惕异常模式或活动激增的情况。如果您突然看到流量大幅激增,或者在奇怪的时间(例如大多数人都在睡觉的时候)收到大量答卷,那么很可能您的调查已经遭到机器人的袭击。
可以设置一些对用户不可见但可以被机器人检测并填写的隐形字段。如果这些字段被填写,可以将其标记为来自机器人的回复。
奖励是鼓励人们参与调查的好方法,但它们也可能吸引机器人。如果您设置了答完问卷后立马发放奖励,一旦发生机器人攻击,您可能会在短时间内损失大量资金。
在没有专业防范技术支持的情况下,取消奖励可能是一个安全的做法。但是,这同时会减缓调查的进度,甚至可能导致调查无法继续进行。一个折中的方法是延迟奖励,可以在审核后再发放奖励,这既降低了机器人获得奖励的可能性,也增加了它们的等待成本。
机器人可能会通过多次尝试来发现可以绕过答题筛选或质量检测的答题路径。针对这种情况,设置选项随机是一个好的方法。
专业的在线样本服务平台往往会投入大量研发资源,采用系统、专业、智能的方式全方位监测和阻止机器人的攻击(包括但不限于上述手段)。此外,他们也拥有更多维度的信息和更丰富的经验来对可能的机器人行为做出准确的识别和处理。
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