一个数据挖掘系统可以从其数据有用经验中自动检查数据并形成“如果X,则V”的分类规则。
数据挖掘,有时也称为数据库中的知识发现(KDD),是通过自动化技术、并行和多个并行计算技术、大规模集群计算和网格计算技术,将对决策者有用的信息和知识从非常大的数据库中开釆和萃取出来的过程。
数据仓库包含那些告知使用者关于仓库结构的信息,以及如何在数据仓库内的架构和空间中搜索信息,这样的信息叫作“元数据”(meta data)。
有两种重要的数据存储类型:数据档案和数据仓库。虽然它们在很多方面是一样的——它们都是某种数据库,然而它们也有不同点。
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