显著性水平是估计总体参数落在某一区间内可能犯错误的概率,错误可能是由随机误差和条件误差等引起的,如显著性水平为5%(p=0.05),也就是说存在着5%的概率结果中存在错误。
均值的抽样分布很像一个正态分布,样本越大,抽样 分布就会越接近于正态分布。正态分布有许多可以应用于抽样的特性。
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。
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