探索两个变量间的因果关系是非常有用的,但就从我们的日常生活经验来看,现实生活中的关系可远比这复杂多了,通常多个变量间都会存在因果关系。所以,我们下面探索多变量的分析方法。
斯皮尔曼秩相关系数(Spearman'srho),也被称为斯皮尔曼相关系数,对具有一定等级序列的数据测量非常具有用,如李克特量表式的问题。
相关系数(contingencycoefficient)是由卡方系数得来的。那么什么是卡方系数呢?卡方系数是衡量两个变量间关联度的统计数字,它通过计算预期频率分布(E)与实际观测到的频率分布(O)进行比较。
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