抽样理论是很重要的,因为它会帮助你理解一系列相关问题,包括精度、准确性、无偏性、置信区间以及推断统计检验(inferentialstatisticaltest)背后的原理,它也会帮助你区分概率抽样技术和非概率抽样技术。
置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。
在讨论不同抽样技术之前我们需要看一看抽样理论,它支撑着概率抽样。抽样理论是 很重要的,因为它会帮助你理解一系列相关问题,包括精度、准确性、无偏性、置信区间
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